Doç. Dr. ÖZER ÇELİK

Yayın Ağı

Makaleler 30

1. Classification of Periapical and Bitewing Radiographs as Periodontally Healthy or Diseased by Deep Learning Algorithms

YAVUZ M. B., Salı N., KURT BAYRAKDAR S., EKŞİ C., YAVUZ B. S., BAYRAKDAR İ. Ş., et al.

CUREUS , cilt.16, sa.5, 2024 (ESCI)

2. A Deep Learning Approach to Automatic Tooth Detection and Numbering in Panoramic Radiographs: An Artificial Intelligence Study

MERTOĞLU D., KESER G., BAYRAKDAR İ. Ş., NAMDAR PEKİNER F. M., ÇELİK Ö., ORHAN K.

CLINICAL AND EXPERIMENTAL HEALTH SCIENCES , cilt.13, sa.4, ss.883-888, 2023 (ESCI, TRDizin)

3. DETECTING PULP STONES WITH AUTOMATIC DEEP LEARNING IN BITEWING RADIOGRAPHS: A PILOT STUDY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

ALTINDAĞ A., UZUN S., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö.

European annals of dental sciences (Online) , cilt.50, sa.1, ss.12-17, 2023 (TRDizin)

4. Response Prediction in Lung SBRT with Artificial Intelligence

ETİZ D., YAKAR M. Ç., AK G., KÜTRİ D., ÇELİK Ö., METİNTAŞ M.

TURK ONKOLOJI DERGISI , cilt.38, ss.288-294, 2023 (ESCI, Scopus, TRDizin)

5. A deep learning approach for masseter muscle segmentation on ultrasonography

KESER G., BAYRAKDAR İ. Ş., NAMDAR PEKİNER F. M., ÇELİK Ö., ORHAN K.

JOURNAL OF ULTRASONOGRAPHY , cilt.22, sa.91, ss.204-208, 2022 (ESCI, Scopus)

6. Automatic Detection of Dentigerous Cysts on Panoramic Radiographs: A Deep Learning Study

ÜNSAL G., Of E., Türkan İ., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö.

European annals of dental sciences (Online) , cilt.49, sa.1, ss.1-4, 2022 (TRDizin)

7. Automatic Detection and Classification of Dental Restorations in Panoramic Radiographs with Artificial Intelligence Method Developed Using Deep Learning Method: Methodological Studies

aşçı E., KILIÇ M., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., ASLAN A. F., et al.

Türkiye Klinikleri Diş Hekimliği Bilimleri Dergisi , cilt.28, 2022 (TRDizin)

8. Segmentation of orbital and periorbital lesions detected in orbital magnetic resonance imaging by deep learning method

AYDIN N., ŞANLISOY S., ÇELİK Ö., ASLAN A. F., ODABAŞ A.

POLISH JOURNAL OF RADIOLOGY , cilt.87, sa.87, ss.516-520, 2022 (ESCI, Scopus)

9. CLASSIFICATION OF USER COMMENTS IN A MOBILE APPLICATION USING DATA AUGMENTATION WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES

ÇELİK Ö., KAPLAN G.

Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi , cilt.9, sa.4, ss.1398-1407, 2021 (TRDizin)

10. Prediction of Radiation Pneumonitis With Machine Learning in Stage III Lung Cancer: A Pilot Study

YAKAR M. Ç., ETİZ D., AK G., METİNTAŞ M., ÇELİK Ö.

Technology in Cancer Research & Treatment , cilt.20, sa.15330338211016373, ss.1-10, 2021 (Scopus)

11. Prediction of Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy with Machine Learning in Rectal Cancer: A Pilot Study

YAKAR M. Ç., ETİZ D., BADAK B., ÇELİK Ö., KÜTRİ D., ÖZEN A., et al.

TURK ONKOLOJI DERGISI , cilt.36, sa.4, ss.459-467, 2021 (ESCI, Scopus, TRDizin)

12. Diş Hekimliğinde Yapay Zeka

SAĞLAM H., ARI T., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., UĞURLU M., ÇELİK Ö., et al.

Artificial Intelligence In Dentistry , cilt.1, sa.2, ss.26-33, 2021 (Hakemli Dergi)

13. Can the blockchain-enabled interplanetary file system (Block-IPFS) be a solution for securely transferring imaging data for artificial intelligence research in oral and maxillofacial radiology?

ORHAN K., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., Ayan B., Polat E.

Imaging Science in Dentistry , cilt.51, ss.337-339, 2021 (Scopus)

14. Prediction of Survival and Progression-free Survival Using Machine Learning in Stage III Lung Cancer: A Pilot Study

YAKAR M. Ç., ETİZ D., YILMAZ Ş., ÇELİK Ö., AK G., METİNTAŞ M.

TURK ONKOLOJI DERGISI , cilt.36, sa.4, ss.446-458, 2021 (ESCI, Scopus, TRDizin)

15. An Artificial Intelligence Hypothetical Approach for Masseter Muscle Segmentation on Ultrasonography in Patients With Bruxism

ORHAN K., YAZICI G., KOLSUZ M. E., KAFA N., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö.

Journal of Advanced Oral Research , cilt.12, sa.2, ss.206-213, 2021 (Scopus)

16. Contribution of artificial intelligence applications developed with the deep learning method to the diagnosis of COVID-19 pneumonia on computed tomography

AYDIN N., ÇELİK Ö.

TUBERKULOZ VE TORAKS , cilt.69, sa.4, ss.486-491, 2021 (ESCI, Scopus, TRDizin)

17. TF-IDF, Word2vec ve Fasttext Vektör Model Yöntemleri ile Türkçe Haber Metinlerinin Sınıflandırılması

ÇELİK Ö., Koç B. C.

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi , cilt.23, sa.67, ss.121-127, 2021 (TRDizin)

18. Yeniden Örnekleme Teknikleri Kullanarak SMS Verisi Üzerinde Metin Sınıflandırma Çalışması

ÇELİK Ö., KAPLAN G.

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , cilt.36, sa.3, ss.433-442, 2020 (TRDizin)

19. Sign2Text: Konvolüsyonel Sinir Ağları Kullanarak Türk İşaret Dili Tanıma

ÇELİK Ö., ODABAŞ A.

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi , cilt.0, sa.19, ss.923-934, 2020 (TRDizin)

20. Prediction of Survival and Recurrence Patterns by Machine Learning in Gastric Cancer Cases Undergoing Radiation Therapy and Chemotherapy

AKÇAY M. Ç., ETİZ D., ÇELİK Ö.

Advances in Radiation Oncology , cilt.5, sa.6, ss.1179-1187, 2020 (Scopus)

21. Success of artificial intelligence system in determining alveolar bone loss from dental panoramic radiography images

ÇELİK Ö., KURT BAYRAKDAR S., BAYRAKDAR İ. Ş., ORHAN K., BİLGİR E., ODABAŞ A., et al.

Cumhuriyet Dental Journal , cilt.23, sa.4, ss.318-324, 2020 (Scopus, TRDizin)

22. Estimation of renal scarring in children with lower urinary tract dysfunction by utilizing resampling technique and machine learning algorithms

ÇELİK Ö., ASLAN A. F., ÇETİN N., TOKAR B., Osmanoğlu U. Ö.

Journal of Surgery and Medicine , cilt.4, sa.7, ss.573-577, 2020 (Hakemli Dergi)

23. SENTIMENT ANALYSIS FROM SOCIAL MEDIA COMMENTS

ÇELİK Ö., Osmanoğlu U. Ö., Çanakçı B.

Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi , cilt.8, sa.2, ss.366-374, 2020 (TRDizin)

24. Examination of Feature Selection Methods and an Application

ÇELİK Ö.

American Journal of Engineering Research , cilt.9, sa.4, ss.33-40, 2020 (Hakemli Dergi)

25. Development of Simultaneous Translation Algorithm for Sign Language: An Example of International Language

ÇELİK Ö.

IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) , cilt.22, sa.2, ss.48-50, 2020 (Hakemli Dergi)

26. Classification of Arabic News Texts with Fasttext Method

ÇELİK Ö.

International Journal of Science and Research (IJSR) , cilt.9, sa.4, ss.979-982, 2020 (Hakemli Dergi)

27. Gender Prediction from Social Media Comments with Artificial Intelligence

ÇELİK Ö., ASLAN A. F.

SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE , cilt.23, sa.6, ss.1256-1264, 2019 (TRDizin)

28. Comparing to Techniques Used in Customer Churn Analysis

ÇELİK Ö., Osmanoğlu U. Ö.

Journal of Multidisciplinary Developments , cilt.4, sa.1, ss.30-38, 2019 (Hakemli Dergi)

29. Prediction of The Prices of Second-Hand Cars

ÇELİK Ö., Osmanoğlu U. Ö.

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi , cilt.0, sa.16, ss.77-83, 2019 (TRDizin)

30. A Research on Machine Learning Methods and Its Applications

ÇELİK Ö., ALTUNAYDIN S. S.

Journal of Educational Technology&Online Learning , cilt.1, sa.3, ss.25-40, 2018 (Hakemli Dergi)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 48

1. CBCT GÖRÜNTÜLERİNDE HYOİD KEMİĞİN YAPAY ZEKA DESTEKLİ OTOMATİK SEGMENTASYONU

GÜMÜŞSOY İ., HAYLAZ E., KALABALIK F., EREN M. C., SAY Ş., DUMAN Ş. B., et al.

ULUSLARARASI 4.DENTAL ORAL ENFEKSİYONLAR (4.DOİNF) ve 3.AĞIZ MİKROBİYOTASI KONGRESİ, Sakarya, Türkiye, 21 - 23 Şubat 2025, (Özet Bildiri)

2. KONTRASTLI MAMOGRAFİDE BENİGN-MALİGN AYRIMINDA DERİN ÖĞRENME MODELLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

KALE A. B., ORAL D., AÇAR Ç. R., ÇELİK Ö., FARAŞAT M., ÖRGÜÇ İ. Ş.

45. Ulusal Radyoloji Kongresi TÜRKRAD 2024, Antalya, Türkiye, 12 - 16 Kasım 2024, ss.20, (Tam Metin Bildiri)

3. Yolov8 temelli derin öğrenme ile bitewing radyograflarda periodontal durumun değerlendirilmesi

BAYIRLI A. B., KURT BAYRAKDAR S., UYTUN M., YAVUZ M. B., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş.

Türk periodontoloji derneği 53. uluslararası bilimsel kongresi 31.bilimsel sempozyumu, Antalya, Türkiye, 7 - 10 Kasım 2024, ss.46-49, (Tam Metin Bildiri)

4. Pulp-Stone Detection in Panoramics Using Deep Learning: A Multi-Institutional Study

ÖZTÜRK B., ALTINDAĞ A., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., ORHAN K.

FDI World Dental Congress 2024, İstanbul, Türkiye, 12 - 15 Eylül 2024, (Özet Bildiri)

5. Automatic segmentation with AI: soft tissue calcifications and ossifications

KILIÇ E., BAYDAR O., YEŞİLOVA E., BİLGİR E., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş.

2024 FDI WORLD DENTAL CONGRESS, İstanbul, Türkiye, 12 - 15 Eylül 2024, cilt.74, ss.38, (Özet Bildiri)

6. Predicting benign jaw pathologies with nnU-Net deep learning model

BAYDAR O., GÜLŞEN İ. T., DİNÇ K., KURAN A., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., et al.

FDI 2024 WORLD DENTAL CONGRESS, İstanbul, Türkiye, 12 - 15 Eylül 2024, cilt.74, ss.10, (Özet Bildiri)

7. A YOLOV8 APPROACH FOR THE ANALYSIS OF DENTAL BITE-WING RADIOGRAPHS

EVLİ C., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., ÇELİK Ö., ORHAN K.

2024 ECDMFR, Almanya, 7 Haziran - 12 Kasım 2024, (Özet Bildiri)

8. Varikoselektomi Sonrası Spermiyogram İyileşmesini Makine Öğrenmesi ile Tahmin Etmek

KAYA C., AYDIN M. E., ÇELİK Ö., AYKAÇ A., ÖZBEK Ö., BAYDEMİR C., et al.

23. ULUSAL ANDROLOJI KONGRESI, Eskişehir, Türkiye, 17 - 19 Mayıs 2024, (Özet Bildiri)

9. A Deep Learning Approach For Mandibular Condyle Segmentation on Ultrasonography

KESER G., YÜLEK H., NAMDAR PEKİNER F. M., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö.

28th BASS Congress, Budva, Karadağ, 25 - 27 Nisan 2024, (Özet Bildiri)

10. Measurement of Aortic Root Diameter in Comparison with Emergency Echocardiography and Computed Tomography, and Testing with Machine Learning

ŞEVİK Ö. E., ACAR N., ÇELİK Ö., ÇANAKÇI M. E., AY Y., AYDIN N., et al.

9th Eurasian Congress on Emergency Medicine& TATKON"100 Anniversary" National Congress & 2nd Ultrasonography Symposium in Emergency and Critical Care Patient, Antalya, Türkiye, 9 - 12 Kasım 2023, (Tam Metin Bildiri)

11. DETECTION OF ORAL LEUKOPLAKIA LESIONS FROM INTRAORAL IMAGES BY DEEP LEARNING ALGORITHM

YÜLEK H., KESER G., NAMDAR PEKİNER F. M., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K.

International Congress of Oral Cancer Current Approaches, İzmir, Türkiye, 5 - 07 Ekim 2023, (Özet Bildiri)

12. A DEEP LEARNING APPRROACH TO DETECTION OF ORAL CANCER LESIONS FROM INTRA ORAL PATIENT IMAGES

KESER G., NAMDAR PEKİNER F. M., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K.

International Congress of Oral Cancer Current Approaches, İzmir, Türkiye, 5 - 07 Ekim 2023, (Özet Bildiri)

13. Intraoral hasta görüntülerinden oral lökoplaki lezyonlarının derin öğrenme algoritması ile tespiti

Yülek H., KESER G., NAMDAR PEKİNER F. M., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K.

2. Uluslararası Ağız Kanserleri Kongresi, Türkiye, 05 Ekim 2023, (Özet Bildiri)

14. Intraoral fotoğraflarda oral pigmente lezyonların teşhisi: bir yapay zekâ çalışması

BİLGİR E., ÖZDEMİR S. N., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K., AKGÜL H. M.

2. Uluslararası Ağız Kanserleri Kongresi, Türkiye, 5 - 08 Ekim 2023, (Özet Bildiri)

15. Annelerin İlk 6 Ay Sadece Anne Sütü Verme Durumlarının Makine Öğrenimi Tekniği İle Tahminlemesi

AÇIKGÖZ A., ÇAKIRLI M., MIZRAK ŞAHİN B., ÇELİK Ö.

4. Uluslararası Akdeniz Pediatri Hemşireliği ve 3. Uluslararası 8. Ulusal Pediatri Hemşireliği Kongresi, Erzurum, Türkiye, 1 - 03 Haziran 2023, (Özet Bildiri)

16. Magnetic resonance based texture analysis and machine-learning model in differentiation of adrenal metastases from lipid poor adenomas

SAVRAN B., ÇİLEDAĞ N., KILIÇ A. E., ÇELİK Ö., ÖZDEMİR AKDUR P., ULU ÖZTÜRK F., et al.

Türk Manyetik Rezonans Derneği 27. Yıllık Uluslararası Katılımlı Bilimsel Toplantısı, Ankara, Türkiye, 11 - 13 Mayıs 2023, (Özet Bildiri)

17. The Effect of In -Service Training Structured According To Gagne's Nine Teaching 45 Events on the Knowledge Level of Nurses

ÖZKARAMAN A., KERSU Ö., UZGÖR F., ÇAKIRLI M., ÇELİK Ö., Danacı B., et al.

World Congress on Advanced Nursing and Nursing Practice (WCANNP-23), İtalya, 07 Nisan 2023, (Özet Bildiri)

18. Decision Making with Machine Learning in Emergency Department

ÇANAKÇI M. E., ÇELİK Ö., ACAR N.

8th Eurasian Congress on Emergency Medicine & 18th Turkish Congress on Emergency Medicine & 17th WINFOCUS World Congress, Antalya, Türkiye, 01 Aralık 2022, ss.420-421, (Tam Metin Bildiri)

19. BITEWING RADYOGRAFİLERDE OTOMATİK DERİN ÖĞRENME İLE PULPA TAŞLARININ TESPİTİ: BİR YAPAY ZEKÂ PİLOT ÇALIŞMASI

ALTINDAĞ A., UZUN S., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö.

4th International Congress of Oral Diagnosis and Maxillofacial Radiology Society, İzmir, Türkiye, 19 - 23 Ekim 2022, (Özet Bildiri)

20. How to improve the image recognitiob by a better annotation of a medical imagge in an artificial intellience

TOKAR B., ÇELİK Ö., ÇETİN N., ABBASOV T., AK SİVRİKOZ İ.

12th ANNUAL CONGRESS of the EUROPEAN SOCIETY OF PAEDIATRIC ENDOSCOPIC SURGEONS, BARSELONA, İspanya, 28 Eylül 2022, (Özet Bildiri)

21. A Deep-Learning Model for Idiopathic Osteosclerosis Detection on Panoramic Radiographs

JAGTAP R., YEŞİLTEPE S., BAYRAKDAR İ. Ş., ORHAN K., ÇELİK Ö.

72nd American Academy of Oral and Maxillofacial Radiology (AAOMR) Annual Session, Amerika Birleşik Devletleri, 13 - 15 Aralık 2021, (Özet Bildiri)

22. Detecting periodontal bone loss with an artificial intelligence approach on dental bitewing radiographs

YAVUZ M. B., salı n., ERSÖZ M. M., KURT BAYRAKDAR S., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., et al.

EuroPerio10, 15 Haziran 2022, (Özet Bildiri)

23. TOOTH NUMBERING AND CLASSIFICATION IN DENTAL BITEWING IMAGES: AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PILOT STUDY

ALTINDAĞ A., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K.

18th European Congress of DentoMaxilloFacial Radiology, Polonya, 8 - 10 Haziran 2022, (Özet Bildiri)

24. EVALUATION OF PERIAPICAL AND BITE-WING RADIOGRAPHS WITH DEEP LEARNING METHOD AND CLASSIFICATION AS PERIODONTALLY HEALTHY AND WITH PERIODONTITIS

YAVUZ M. B., Salı N., KURT BAYRAKDAR S., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K.

III. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zekâ Kongresi, 11 Mayıs 2022, (Özet Bildiri)

25. Panoramik Radyografilerde Dental İmplantların, İyileşme Başlıklarının ve İmplant Üstü Protezlerin Otomatik Tespiti: Bir Yapay Zeka Çalışması

Salı N., YAVUZ M. B., BAYRAKDAR İ. Ş., KURT BAYRAKDAR S., ÇELİK Ö., ORHAN K.

III. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, ÇEVRİMİÇİ, Türkiye, 11 Mayıs 2022, (Özet Bildiri)

26. AUTOMATIC DETECTION OF DENTAL IMPLANTS, GINGIVA FORMERS AND IMPLANT SUPPORTED CROWNS IN PANORAMIC RADIOGRAPHIES: AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE STUDY.

Salı N., YAVUZ M. B., BAYRAKDAR İ. Ş., KURT BAYRAKDAR S., ÇELİK Ö., ORHAN K.

III. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zekâ Kongresi, 11 Mayıs 2022, (Özet Bildiri)

27. A PILOT STUDY OF A DEEP LEARNING APPROACH TO AUTOMATIC TOOTH DETECTION AND NUMBERING IN PANORAMIC RADIOGRAPHY

KESER G., Yülek H., BAYRAKDAR İ. Ş., Namdar Pekiner F., ÇELİK Ö., ORHAN K.

III. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zekâ Kongresi, 11 Mayıs 2022, (Özet Bildiri)

28. LARENKS KANSERLERİNDE SAĞKALIMIN MAKİNE ÖĞRENME İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

ABAKAY M. A., ÇELİK Ö.

İSTANBUL KBB-BBC UZMANLARI DERNEĞİ 13. KONGRESİ, Türkiye, 24 - 27 Şubat 2022, (Özet Bildiri)

29. Bite-wing radyografilerde otomatik segmentasyon için bir derin öğrenme yaklaşımı

SAĞLAM H., ARI T., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., ÇELİK Ö., ODABAŞ A., et al.

II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, Türkiye, 14 Aralık 2021, (Özet Bildiri)

30. LOKAL İLERİ EVRE AKCİĞER KANSERİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE RADYASYON PNÖMONİSİ TAHMİNLEME: PİLOT ÇALIŞMA

YAKAR M. Ç., YILMAZ Ş., ETİZ D., ÇELİK Ö., AK G., METİNTAŞ M.

14. ulusal radyasyon onkolojisi kongresi, Antalya, Türkiye, 27 - 30 Kasım 2021, (Özet Bildiri)

31. BEYİN SBRT’DE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE YANIT TAHMİNLEME

ETİZ D., YAKAR M. Ç., ÇELİK Ö., ÖZEN A.

UROK 2021, Antalya, Türkiye, 26 Kasım 2021, ss.151-152, (Özet Bildiri)

32. Detection of Tooth Numbering, Gingival Inflammation, Gingival Hyperplasia and Frenulum in Dental Photographs Using Artificial Intelligence Algorithms: An Initial Study

YAVUZ M. B., SALI N., UĞURLU M., KURT BAYRAKDAR S., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., et al.

Türk Periodontoloji Derneği 50. Uluslararası Çevrim İçi Kongresi, ÇEVRİMİÇİ, Türkiye, 5 - 06 Kasım 2021, (Özet Bildiri)

33. A deep-learning model for ıdıopathıc osteosclerosıs detectıon on dental panoramıc radıographs

Jagtap R., YEŞİLTEPE S., BAYRAKDAR İ. Ş., ORHAN K., ÇELİK Ö.

AAAOMR congress, Türkiye, 06 Ekim 2021, (Özet Bildiri)

34. Machine Learning to Predict Survival in Small Cell Lung Cancer: A Pilot Study

YAKAR M. Ç., ETİZ D., ÇELİK Ö., ÖZEN A., METİNTAŞ M., AK G., et al.

ESTRO 2021, Madrid, İspanya, 27 - 31 Ağustos 2021, (Özet Bildiri)

35. A Deep Learning Approach For Masseter Muscle Segmentation on Ultrasonography 1 st International Turkish Japanese Dentistry Congress

KESER G., BAYRAKDAR İ. Ş., NAMDAR PEKİNER F. M., ÇELİK Ö., ORHAN K.

1 st International Turkish Japanese Dentistry Congress, Türkiye, 21 Temmuz 2021, (Özet Bildiri)

36. A Deep Learning Approach For Masseter Muscle Segmentation on Ultrasonography

KESER G., BAYRAKDAR İ. Ş., NAMDAR PEKİNER F. M., ÇELİK Ö., ORHAN K.

1 st International Turkish Japanese Dentistry Congress, Ankara, Türkiye, 24 Haziran 2021, (Özet Bildiri)

37. PANORAMİK RADYOGRAFİLERDE OTOMATİK DİŞ ALGILAMA VE NUMARALANDIRMA İÇİN DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMI: BİR YAPAY ZEKÂ PİLOT ÇALIŞMASI

KESER G., YÜLEK H., BAYRAKDAR İ. Ş., NAMDAR PEKİNER F. M., ÇELİK Ö., ORHAN K.

II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, Türkiye, 22 Haziran 2021, (Özet Bildiri)

38. Performance of a convolutional neural network algorithm for teeth detection and numbering on periapical radiographs

GÖRÜRGÖZ C., ORHAN K., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., BİLGİR E., ODABAŞ A., et al.

23rd International Congress of Dental and Maxillo-Facial Radiology, Gwangju, Güney Kore, 28 Nisan - 01 Mayıs 2021, (Özet Bildiri)

39. Dental PeriapikalRadyografilerin Derin Öğrenme Yöntemine Bağlı Yapay Zeka Algoritmalari ile Değerlendirilmesi

ARI T., SAĞLAM H., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., ÇELİK Ö., ODABAŞ A., et al.

II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, İzmir, Türkiye, 16 - 18 Nisan 2021, (Özet Bildiri)

40. Detection of Periodontal Bone Loss Types and Furcation Defects from Panoramic Radiographs with Deep Learning Algorithms

KURT BAYRAKDAR S., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., ORHAN K.

II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, İZMİR, ÇEVRİMİÇİ, Türkiye, 16 Nisan 2021 - 18 Nisan 2020, (Özet Bildiri)

46. Pediatrik Ürolojide Tanı Amaçlı Yapay Zeka ve Makine Öğrenme Uygulamalarına Giriş: İdrar Yolu Enfeksiyonu Tahmin Modeli

KUAS N., ÇELİK Ö., ASLAN A. F., OSMANOĞLU U. Ö., ÇETİN N., TOKAR B.

10.Ulusal Pediatrik Üroloji Kongresi, Samsun, Türkiye, 16 - 19 Mart 2019, (Özet Bildiri)

47. GENDER ANALYSIS IN SOCIAL MEDIA USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES

ÇELİK Ö., ASLAN A. F.

International Conference on Advances in Science Technology, Punjab, Hindistan, 16 Mart 2018, (Özet Bildiri)

48. MULTIPLE USES OF GLUTEAL ARTERY PERFORATED FLAP IN PRESSURE SORES

DURĞUN M., SELÇUK C. T., ÖZALP B., ÖZAKPINAR H. R., İNÖZÜ E., ERYILMAZ A. T., et al.

8'th BAPRAS CONGRESS, 5 - 07 Eylül 2013

Metrikler

Yayınlar & Eserler

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (WoS)

H-İndeks (WoS)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)

Atıf (TrDizin)

H-İndeks (TrDizin)

Atıf (Diğer Toplam)

Fikri Mülkiyet