Developing an enterprise AI assistant with RAG: An example of a student support services assistant

Fırat M., Topuz F.

Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, vol.12, no.2, pp.73-96, 2026 (Peer-Reviewed Journal)

Abstract

Kamusal hizmet süreçlerinde veri güvenliği ve kurumsal denetim gereksinimleri, kapalı sistem yapay zekâ çözümlerine olan ilgiyi artırmaktadır. Öğrenci destek hizmetleri gibi kurumsal süreçlerde ticari yapay zekâ modellerinin kullanımı önemli veri güvenliği ve gizlilik riskleri doğurmaktadır. Bu çalışma, "Yapay zekâ araçlarının kamusal alan için özelleştirilmesi ve kapalı bir sistem olarak devreye alınması için hangi süreçler nasıl işletilmelidir?" sorusuna yanıt aramaktadır. Bu amaçla Bilgi Erişimli Üretim (Retrieval-Augmented Generation, RAG) yöntemi ve açık kaynaklı büyük dil modelleri kullanılarak yükseköğretimde bir öğrenci destek hizmetleri yapay zekâ asistanı geliştirilmiştir. Sistem tasarımı, veri hazırlama, model seçimi ile yazılım ve donanım gereksinimleri bütüncül olarak değerlendirilmiştir. Üniversitenin resmî web sitesinden derlenen kurumsal içerik, multilingual-e5-base gömme modeli aracılığıyla Qdrant vektör veri tabanına aktarılmış; Qwen3-4B dil modeliyle bütünleştirilen prototip Gradio arayüzü üzerinden Hugging Face Space platformunda yayınlanmıştır. Çalışma, kamu kurumlarında kuruma özgü yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesine yönelik yol gösterici bir çerçeve sunmaktadır.