An Alternative to Artificial Intelligence in Image Analysis


Creative Commons License

Ebrahımı B., Varlık Şentürk L.

I. Ulusal İnovasyon, Teknoloji ve Girişimcilik Öğrenci Sempozyumu, Kastamonu, Turkey, 13 - 15 May 2026, pp.9-21, (Full Text)

Abstract

Günümüzde dijital görüntü işleme ve analizi, sağlık, güvenlik, endüstri ve sanat da dahil olmak üzere birçok alanda hayati bir rol oynamaktadır. Bu süreçte, yapay zekâ, özellikle derin öğrenme ve makine öğrenimi tabanlı yöntemler aracılığıyla, geleneksel görüntü işleme tekniklerine güçlü bir alternatif olmuştur. Yapay zekâ algoritmaları, büyük veri kümelerinden öğrenme ve karmaşık desenleri tanıma yeteneğine sahiptir ve nesne sınıflandırma, yüz tanıma, tıbbi görüntü değerlendirme ve sahte içerik tespiti gibi görevlerde yüksek doğrulukla kullanılabilir. Görüntü analizinde yapay zekâ alternatiflerinin en önemli avantajı, insan gözünün algılayamadığı ayrıntıları ortaya çıkarabilmesi ve sürekli öğrenme yoluyla yeni durumlara uyum sağlayabilmesidir. Bununla birlikte, veri gizliliği, büyük miktarda girdi ve mevcut veriler nedeniyle yanlış bilgilendirme, etik sorunlar ve yüksek hesaplama maliyetleri gibi sınırlamalar göz ardı edilmemelidir. Ancak asıl soru şudur: “NLP tabanlı dil modelleri (Natural Language Processing / Doğal Dil İşleme (insan dilini anlayan, yorumlayan ve üreten yapay zekâ modeleri) resim sanatında kullanılan plastik analiz yöntemlerini, insanınkine benzer bir doğruluk ve derinlikle gerçekleştirebilir mi?” Bu çalışmanın amacı; sanat ve teknoloji arasında kurulmaya çalışılan köprü/köprüler için yeni bir alternatif sunmak ya da var olanların iyileştirilmesi konusunda yapay zekânın kompozisyon bağlamında resmin biçimsel analizi konusunda yeni yöntemler önermektir. Çalışmada, yapay zekânın sunduğu olanaklar, metin tabanlı görüntü analizleriyle ChatGPT 5.4 Pro programı kullanılarak çıkan sonuçların araştırmacıların yaptığı plastik analizlerle karşılaştırılacaktır. Bu bağlamda, resim sanatı tarihinden farklı üsluplara ait örnekler seçilerek analiz edilmiş, yapay zekânın başarılı yönleri ve sınırlılıklarıyla, farklı uygulama alanlarındaki güçlü ve zayıf yönleri incelenmiştir. Varılmak istenen sonuç; resmin plastik analizinde insan araştırmalarına dayalı yöntemlerin ulaştığı sonuçlarla, makine öğrenmesinin gelişmiş imkânlarıyla ulaştığı sonuçların karşılaştırılmasıdır. Elde edilen veriler ve ortaya konan önermelerle yeni araştırmalar için tartışma ortamı sunulacaktır.Anahtar Kelimeler: Resim Sanatı, Yapay Zekâ, ChatGPT 5.4 Pro, Plastik Analiz

çıkan sonuçların araştırmacıların yaptığı plastik analizlerle karşılaştırılacaktır. Bu bağlamda, resim sanatı tarihinden farklı üsluplara ait örnekler seçilerek analiz edilmiş, yapay zekânın başarılı yönleri ve sınırlılıklarıyla, farklı uygulama alanlarındaki güçlü ve zayıf yönleri incelenmiştir. Varılmak istenen sonuç; resmin plastik analizinde insan araştırmalarına dayalı yöntemlerin ulaştığı sonuçlarla, makine öğrenmesinin gelişmiş imkânlarıyla ulaştığı sonuçların karşılaştırılmasıdır. Elde edilen veriler ve ortaya konan önermelerle yeni araştırmalar için tartışma ortamı sunulacaktır.Anahtar Kelimeler: Resim Sanatı, Yapay Zekâ, ChatGPT 5.4 Pro, Plastik Analiz


 çıkan sonuçların araştırmacıların yaptığı 
plastik analizlerle karşılaştırılacaktır. Bu bağlamda, resim sanatı tarihinden farklı üsluplara ait örnekler seçilerek analiz edilmiş, yapay zekânın başarılı yönleri ve sınırlılıklarıyla, farklı uygulama alanlarındaki güçlü ve zayıf yönleri incelenmiştir. Varılmak istenen sonuç; resmin plastik analizinde insan araştırmalarına dayalı yöntemlerin ulaştığı sonuçlarla, makine öğrenmesinin gelişmiş imkânlarıyla ulaştığı sonuçların karşılaştırılmasıdır. Elde edilen veriler ve ortaya konan önermelerle yeni araştırmalar için tartışma ortamı sunulacaktır.Anahtar Kelimeler: Resim Sanatı, Yapay Zekâ, ChatGPT 5.4 Pro, Plastik Analiz



 çıkan sonuçların araştırmacıların yaptığı plastik analizlerle karşılaştırılacaktır. Bu bağlamda, resim sanatı tarihinden farklı üsluplara ait örnekler seçilerek analiz edilmiş, yapay zekânın başarılı yönleri ve sınırlılıklarıyla, farklı uygulama alanlarındaki güçlü ve zayıf yönleri incelenmiştir. Varılmak istenen sonuç; resmin plastik analizinde insan araştırmalarına dayalı yöntemlerin ulaştığı sonuçlarla, makine öğrenmesinin gelişmiş imkânlarıyla ulaştığı sonuçların karşılaştırılmasıdır. Elde edilen veriler ve ortaya konan önermelerle yeni araştırmalar için tartışma ortamı sunulacaktır.Anahtar Kelimeler: Resim Sanatı, Yapay Zekâ, ChatGPT 5.4 Pro, Plastik Analiz