Hizmet İşletmeleri İçin Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM) Modeli Tasarımı: Hizmet Yaşam Döngüsü Yönetimi (SLM) Modeli


Sever M.

Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, cilt.15, sa.2, ss.523-539, 2024 (TRDizin) identifier

Özet

Amaç: Son pandemi, işletmeleri, süreçlerini dijitalleşmeye zorlamaları yönünde tetikleyici olmuştur. Pandemi koşullarından, imalat işletmeleri kadar hizmet işletmeleri de etkilenmiştir. Özellikle uzaktan çalışma koşulları, kısıtlamalar hizmet işletmelerini uygun dijital teknoloji arayışlarına itmiştir. PLM, işletmelere tedarik zincirlerini, üretim ve tüm operasyonlarını tasarım aşamasından ürün yaşam döngüsü bitimine kadarki süreçte dijital ve eşzamanlı olarak yönetmelerine yardımcı bir araçtır. Bu çalışmada, sipariş verme, malzeme temini vd tedarik zinciri operasyonlarını yönetmek üzere, kişiselleştirilmiş ürünler için PLM tabanlı SLM modelinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Yöntem: Çalışma kapsamında geliştirilen model, kişiye özel verilerin depolanmasına olanak verecek şekilde tasarlanmıştır. Bu kapsamda öncelikle kişiye özel ürün tasarım bilgileri toplanmıştır. Bu ürünlerin üretim ve sunumunu gerçekleştirmek üzere hangi malzeme ve materyallerin gerekli olduğu bilgisine işletmede yapılan sistem analiziyle ulaşılmıştır. Sistem analizinde işletme içi malzeme tedarik operasyonlarının gerçekleştirilmesinde kullanılan doküman, formlar ve süreçler yerinde incelenmiştir. Sistem analizi aracılığıyla toplanan verilerle ilişkisel veri tabanı tabloları oluşturulmuştur. Model bir hizmet işletmesinde uygulanmış ve test edilmiştir. Bulgular: Geliştirilen ilişkisel veri tabanı aracılığıyla, müşteri ürün tasarımı-tercihleri, ürün bilgileri, malzeme bilgileri & malzeme ihtiyaç listesi (Bill of Material-BOM) ve tedarikçi bilgilerine ilişkin çapraz sorgulamalar yapılması mümkün hale gelmiştir. Böylece tasarımı müşteriye ait olan bir ürün için ürün bilgileri, servis şekli, hazırlama süresi vb. içeren bilgilere ilave olarak malzeme ihtiyaç listesi ve bunların hangi tedarikçiden ne kadar sürede temin edileceğine ilişkin anlık ve dijital ortamda her türlü veriye erişim sağlanmıştır. Ürün bilgileri ve bunlara ilişkin malzeme ihtiyaç listelerinin çapraz sorgulamalarla tek tabloda görüntülenmesi olanaklı hale gelmiştir. Sonuç: Çalışma kapsamında geliştirilen modelle, işletme içerisinde manuel ve parçalı yürütülen operasyonların dijital ortama aktarılması olanaklı hale gelmiştir. Model aracılığıyla, tüm süreç anlık olarak, kullanıcıların erişimine açık ve uzaktan izlenebilir ve takip edilebilir olmuştur. Tüm sürecin dijital ortama aktarılmış olması çalışmanın en önemli çıktısıdır. Böylece manuel operasyonlarda yaşanan karmaşa ortadan kaldırılmıştır. Özgünlük: Önerilen modelle manuel ve dağınık olarak yürütülen süreç dijital ortama aktarılmıştır. Böylece geleneksel yöntemlerle yürütülen süreçlerin dijitalleşmesi ve verilere anlık erişim sağlanmıştır. Geliştirilen modelin, dijital dönüşümün yaşandığı dönemde hizmet işletmelerinde süreçlerin dijitalleşmesine olanak vermesi bakımından orjinal olduğu düşünülmektedir.
Purpose: The previous global health crisis prompted businesses to undertake the process of digitizing their operations. The recent epidemic had a significant impact on both the manufacturing and service sectors. The ongoing global pandemic caused by the novel coronavirus, SARS-CoV-2, commonly the limitations and restrictions around remote working compel organizations to seek out appropriate digital technology. Product Lifecycle Management (PLM) is a comprehensive solution that aids organizations in effectively overseeing the entirety of their supply chain, production, and operational processes, encompassing all stages from initial design to end-of-life, through digital technologies. The objective of this study was to build a Product Lifecycle Management (PLM) - -based Service Lifecycle Management (SLM) model for effectively managing supply chain operations, specifically focusing on activities related to ordering and material supply for individualized products. Method: The methodology employed in this research endeavor facilitates the comprehensive storage of individualized data. In this particular case, the initial step involves the collection of tailored product data. The data required for the preparation and serving of the tailored product are obtained through system analysis. During the process of system analysis, data about the material supply operations were gathered by utilizing and reviewing various forms and papers, as well as conducting an in-depth examination of the associated processes. The data obtained from system analysis facilitated the creation of tables, the establishment of relationships between these tables, and the development of relational databases that are the focus of this study. The approach has been deployed and evaluated within a service-based company. Findings: The study has successfully developed a model and database that enable the execution of crosstab queries about consumer preferences, product information, material information, bill of materials (BOM), and supply information. Therefore, it is feasible to obtain digital data quickly, encompassing various aspects such as product specifications, service, and preparation duration, bill of materials (BOM), supplier details, supply information, lead time, and other relevant information for a customized product. The product and material listings have been organized and presented in the form of a cross-tab query within the established database. Implications: The implications of this phenomenon are significant. By utilizing the methodology established in this research, it becomes feasible to convert manual and modular activities into a digital environment. By utilizing a sophisticated model, users can remotely and quickly achieve and control the entire process. The key outcome of this study is the acceptance of transforming the process into a digital ecosystem. Therefore, the utilization of the created model can help to eliminate the complexity associated with manual tasks. Originality: The proposed paradigm facilitates the transition of manual and modular operations into a digital ecosystem. Therefore, by utilizing the model, the activities performed through traditional means are transitioned into a digital environment, allowing users to access data promptly. The model that has been developed is innovative in its approach to digitizing the operations of service-based organizations during the era of digital transformation.